明确适合做什么、不适合做什么。
Services · From Alignment to Operation
不只教企业使用 AI，
更把 AI 接进工作。
从管理层共识、岗位实训，到知识、任务、权限和运行机制建设，每项服务都对应明确的业务问题与交付结果。
01交付结果
客户最终拿到的，是可以继续运行的能力
培训、系统配置和文档都是过程，真正的交付是员工知道怎么做、管理者看得到、资料能复用、问题能继续修订。
员工能在实际任务中调用 AI。
会议、任务、知识和反馈互相关联。
根据运行结果修订场景与边界。
02服务体系
五项服务，可以独立开展，也可以组合实施
具体组合取决于企业人员基础、现有工具、资料质量和目标场景。
企业 AI 认知与管理层共识
帮助管理层与关键岗位建立统一判断，识别值得验证的业务问题，并明确数据、权限和责任边界。
- 管理层访谈与员工调研
- 企业 AI 认知培训／工作坊
- 场景优先级与试点建议
- 风险、权限与人工审核边界
WorkBuddy 岗位应用与部署
完成设备、软件与运行环境准备，带员工使用真实资料完成真实任务，并把有效方法沉淀为可复用 Skill。
- 安装与运行环境检查
- 关键岗位场景实训
- 岗位指令与 Skill 设计
- 远程运维与问题排查方案
飞书／企微／钉钉协同集成
基于企业已有协同平台连接会议、群聊、文档、任务、知识和业务入口，不要求员工频繁切换新系统。
- 应用与权限配置建议
- 会议、行动项与任务链路
- 群入口与角色路由设计
- 异常、回执与人工升级规则
企业知识与任务闭环
把企业资料分成证据、数据、知识、任务和待确认内容，经过人工审核后进入正确空间。
- 企业知识空间架构
- 知识准入与来源证据规则
- SOP、检查清单与判断规则
- 任务反馈与结果归档机制
持续运营与能力迭代
跟踪真实使用、失败记录和业务反馈，修订知识、提示、流程、权限与智能体边界。
- 运行问题台账与复盘
- 使用与失败信号观察
- 知识与 Skill 版本迭代
- 场景扩展与治理建议
03标准交付
客户最终获得什么，以及如何确认已经完成
每类交付都进入客户自己的平台、人员和责任体系，并通过可复核证据判断是否完成。
诊断与路线
梳理流程、问题、场景和首期试点范围。
参与企业负责人、业务骨干、信息化或运营人员
验收目标、范围、责任人与成功信号得到确认
培训与实操
使用企业自己的材料完成分层课程和岗位练习。
参与管理层、业务骨干与实际使用人员
验收关键人员能独立完成指定工作
协同与知识
建立知识结构、权限、会议任务闭环和业务台账。
参与知识负责人、部门负责人、系统管理员
验收来源、审核责任和使用入口清晰
智能体与 Skill
明确角色能力、业务 Skill、测试用例和人工确认规则。
参与业务负责人、使用人员与实施人员
验收真实场景连续验证并保留运行记录
运行与验收
形成试运行报告、操作手册、问题跟踪和优化记录。
参与项目负责人、业务负责人和管理层
验收能够根据证据判断继续、调整或停止
04合作边界
我们明确区分“建议”“试运行”和“正式上线”
没有经过真实业务验证的能力，不包装成已经落地；需要客户授权、生产权限或专业判断的事项，保留人工确认。
Choose a real problem
先说清楚企业最想解决的问题，再决定使用什么工具。
第一次沟通会优先判断场景、基础条件和实施边界。